SAP HANA an Pyramid Analytics anbinden

Überblick Dies ist der Blogbeitrag zu unserem Youtube Video: „SAP HANA an Pyramid Analytics anbindet“. Dieser Beitrag, stellt eine Schritt für Schritt Anleitung dar. Die Pyramid Decision Intelligence Plattform vereint Datenaufbereitung, Business Analytics und Data Science in einer einzigen Daten- und Analyseumgebung. Als Partner von Pyramid Analytics möchten wir speziell für neue Nutzer Tipps und Tricks vorstellen, um den Einstieg in diese Plattform so einfach wie möglich zu gestalten. Um eine neue Datenquelle in Pyramid Analytics anzubinden, zum Beispiel SAP HANA müssen folgende Schritte durchführen: Wechsel auf die Admin Konsole. Hierzu das kleine Zahnrad auf der linken Seite drücken. [...]

Sales Forecasting mit SAP HANA

Überblick Prognosen für zukünftige Verkäufe können Unternehmen dabei helfen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen. Diese Prognosen können genutzt werden, um die Ressourcen und das Budget des Unternehmens besser zu planen und zu verwalten. Durch die Nutzung von statischen Modellen und Machine Learning-Algorithmen können genauere und zuverlässigere Prognosen erstellt werden. Die Algorithmen analysieren historische Daten und können Trends und Muster erkennen, die menschliche Analysten möglicherweise übersehen würden. SAP HANA ist eine leistungsstarke In-Memory-Datenbank und bietet eine umfassende Lösung für verschiedene statistische Modelle und Machine Learning Anwendungen. Einen allgemeineren Überblick über die Funktionalitäten von SAP HANA erhalten [...]

By |28. April 2023|Categories: Machine Learning, SAP, SAP HANA|

Machine Learning auf SAP HANA

Überblick Machine Learning bietet Unternehmen eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten, von der Verbesserung der Geschäftsprozesse bis hin zur Erstellung personalisierter Produktempfehlungen für Kunden. Diese Technologie ermöglicht es Unternehmen, große Datenmengen zu analysieren und Muster und Trends zu identifizieren, die von menschlichen Analysten nur schwer oder gar nicht erkannt werden können. SAP HANA ist eine hochleistungsstarke In-Memory-Datenbank, die große Datenmengen schnell und effizient verarbeiten kann. Diese Fähigkeit macht sie zu einer idealen Plattform für Machine Learning, da das Trainieren von Machine-Learning-Algorithmen große Datenmengen und hohe Rechenleistung benötigt, um genaue Ergebnisse zu erzielen. SAP HANA enthält zwei eingebettete Machine Learning Bibliotheken: die [...]

By |28. April 2023|Categories: Machine Learning, SAP, SAP HANA|

Datenströme & CEP

Datenströme: kontinuierliche Datenübertragung und -verarbeitung in Echtzeit DIE KONTINUIERLICHE VERARBEITUNG VON DIGITALEN DATENSÄTZEN. Ob Sensordaten, Geschäftstransaktionen oder Streaming-Dienste: Datenströme sind ein fester Bestandteil der digitalen Datenverarbeitung. Die in Echtzeit kontinuierlich erfassten Daten können effizient verarbeitet werden, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Gerade wenn zeitkritisch reagiert werden muss, sind Datenströme deshalb wertvoll. Aus Datenströme können einfache Events erkannt werden, wie die Überschreitung eines Werts, oder auch aus mehreren Ereignissen sog. komplexe Events erkannt werden, wie Betrugserkennung. So können Prozesse, Produkte oder Dienstleistungen stetig optimiert und so auf Kundenbedürfnisse zugeschnitten werden, dass sofort gehandelt werden kann. [...]

By |20. Dezember 2022|

Speicher­strategien

Speicherstrategien: Strategie zur Umsetzung einer sicheren, effizienten und nachhaltigen Datenhaltung Daten optimal und gewinnbringend sichern. Um eine kostengünstige Datenspeicherung in Verbindung mit einer hohen Performance zu realisieren, braucht es passgenaue Lösungen. Aufgrund des technischen Fortschritts der letzten Jahre haben sich die Möglichkeiten zur Speicherung von Daten enorm verändert und vervielfältigt. Relationale Datenbanken, die den Markt lange komplett beherrscht haben, sind den neuen Anforderungen nicht mehr vollständig gewachsen (z. B. Heterogenität der Daten). Enorm wichtige Aspekte bei der Auswahl von Datenstrategien sind etwa die Datenmenge, die Datennutzung und die Datenverfügbarkeit. ANWENDUNGSGEBIETE. Wir helfen [...]

By |20. Dezember 2022|

Datenarchitektur

Datenarchitektur: automatisierte Struktur(ierung) der Unternehmensdaten punktgenaue, effiziente Lieferung von relevanten Daten in Echtzeit Ein Standardisierungsprozess zur Verwaltung von Daten. Hinsichtlich der Entwicklung einer Datenarchitektur liegt der Fokus heutzutage primär auf der Verarbeitung und der Nutzung von Daten. Der Standardisierungsprozess steht dabei im Vordergrund, damit alle relevanten Daten in Echtzeit zur Verfügung stehen. Durch die effiziente Datennutzung und eine automatisierte Datenkonfiguration an einem zentralen Ort kann dies ermöglicht werden. Besonders bei großen Datenmengen (Big Data) ist es erforderlich, die Datenhaltung, -aufbereitung und -auswertung mithilfe von einer standardisierten Datenarchitektur zu organisieren. ANWENDUNGSGEBIETE. Eine moderne [...]

By |20. Dezember 2022|

Daten­modellierung

Datenmodellierung: Prozess zur Erstellung des Datenmodells für eine Datenbank Regelwerk für Daten Visuelle Darstellungen für Datenobjekte, Zuordnungen und Regeln Spezifikation des Regelwerks für Daten. Unternehmen müssen sich täglich mit enormen Datenmengen auseinandersetzen, welche aus verschiedensten Quellen kommen. Kunden- und Lieferantendaten, Protokolle oder sogar Video- und Tonaufnahmen ist nur ein kleiner Teil dieser Daten. Damit Unternehmen diese sinnvoll und wertschöpfend nutzen können, müssen sie für Benutzer und Systeme verständlich dargestellt werden. Mit dem Prozess der Datenmodellierung können Unternehmen die Entwicklung und Bereitstellung wichtiger Datenbestände maßgeblich fördern und so das Zusammenspiel zwischen Datensammlung und gezielter Datennutzung optimieren. [...]

By |20. Dezember 2022|

Application Integration

Anwendungsintegration: Einzeln arbeitende Anwendungen werden miteinander integriert, um übergreifende Daten- und Geschäftsprozesse zu optimieren Erfolgreiche Verknüpfung diverser Anwendungen. In Unternehmen können entlang des Geschäftsprozesses unterschiedliche Anwendungen zum Einsatz kommen. Jede dieser Anwendungen erfüllt ihre Anforderungen und trägt so zur Wertschöpfung bei. Doch wie erfolgt der Austausch von Informationen zwischen den Anwendungen? Arbeiten diese Anwendungen auch erfolgreich miteinander? Die Application Integration geht auf diese Fragen ein und ermöglicht es, einzelne Anwendungen effektiv miteinander zu integrieren. Durch die Integration kann der gesamte Geschäftsprozess optimiert und die interne Infrastruktur modernisiert werden. Application [...]

By |20. Dezember 2022|

Daten­virtualisierung

Datenvirtualisierung: ein moderner Ansatz des Datenmanagements und der Datenintegration keine Replikation/Duplikation von Daten notwendig sie fungiert als unternehmensweite logische Datenschicht und bildet die Kernkomponente einer Datenarchitektur Ein Ansatz des Datenmanagements. Im Zeitalter der Digitalisierung gewinnt die Modernisierung der Datenarchitektur zunehmend an Bedeutung. Nicht zuletzt wegen der enormen Zunahme von Datenmengen und Quellsystemen ist ein einheitlicher Sicherheits- und Konformitätsstandard für Datenquellen unabdingbar. Genau an dieser Stelle kommt die Datenvirtualisierung zum Einsatz. Diese sorgt dafür, dass Daten aus unterschiedlichen Quellen ohne Replikation verbunden werden und somit ein strukturierter und einheitlicher Zugriff möglich ist. [...]

By |20. Dezember 2022|

Machine Learning

MACHINE LEARNING: beschreibt wie Wissen „künstlich“ aus Erfahrung generiert wird aus Beispielen werden abgeleitete Regeln und Muster verallgemeinert und automatisch angewendet DAS POTENTIAL VON BIG DATA NUTZEN. Technische Entwicklungen machen die Datenhaltung günstiger und flexibler und ermöglichen darüber hinaus, Daten schneller zu verarbeiten. Der Einsatz von Machine Learning ermöglicht es, Regeln schnell und effektiv aus bestehenden Datensätzen abzuleiten. Auf diese Weise können Massendaten effektiv systematisiert und kategorisiert werden. Hierdurch können Fachabteilungen entlastet werden und sich ihren Kernthemen widmen. Machine Learning übernimmt die Fleißarbeit. ANWENDUNGSGEBIETE des maschinellen lernens. [...]

By |20. Dezember 2022|
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