SAP BW/4HANA
Auswertungen und Reports basierend auf diversen Unternehmensdaten.
Datenströme & CEP
Datenströme: kontinuierliche Datenübertragung und -verarbeitung in Echtzeit DIE KONTINUIERLICHE VERARBEITUNG VON DIGITALEN DATENSÄTZEN. Ob Sensordaten, Geschäftstransaktionen oder Streaming-Dienste: Datenströme sind ein fester Bestandteil der digitalen Datenverarbeitung. Die in Echtzeit kontinuierlich erfassten Daten können effizient verarbeitet werden, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Gerade wenn zeitkritisch reagiert werden muss, sind Datenströme deshalb wertvoll. Aus Datenströme können einfache Events erkannt werden, wie die Überschreitung eines Werts, oder auch aus mehreren Ereignissen sog. komplexe Events erkannt werden, wie Betrugserkennung. So können Prozesse, Produkte oder Dienstleistungen stetig optimiert und so auf Kundenbedürfnisse zugeschnitten werden, dass sofort gehandelt werden kann. [...]
Speicherstrategien
Speicherstrategien: Strategie zur Umsetzung einer sicheren, effizienten und nachhaltigen Datenhaltung Daten optimal und gewinnbringend sichern. Um eine kostengünstige Datenspeicherung in Verbindung mit einer hohen Performance zu realisieren, braucht es passgenaue Lösungen. Aufgrund des technischen Fortschritts der letzten Jahre haben sich die Möglichkeiten zur Speicherung von Daten enorm verändert und vervielfältigt. Relationale Datenbanken, die den Markt lange komplett beherrscht haben, sind den neuen Anforderungen nicht mehr vollständig gewachsen (z. B. Heterogenität der Daten). Enorm wichtige Aspekte bei der Auswahl von Datenstrategien sind etwa die Datenmenge, die Datennutzung und die Datenverfügbarkeit. ANWENDUNGSGEBIETE. Wir helfen [...]
Datenarchitektur
Datenarchitektur: automatisierte Struktur(ierung) der Unternehmensdaten punktgenaue, effiziente Lieferung von relevanten Daten in Echtzeit Ein Standardisierungsprozess zur Verwaltung von Daten. Hinsichtlich der Entwicklung einer Datenarchitektur liegt der Fokus heutzutage primär auf der Verarbeitung und der Nutzung von Daten. Der Standardisierungsprozess steht dabei im Vordergrund, damit alle relevanten Daten in Echtzeit zur Verfügung stehen. Durch die effiziente Datennutzung und eine automatisierte Datenkonfiguration an einem zentralen Ort kann dies ermöglicht werden. Besonders bei großen Datenmengen (Big Data) ist es erforderlich, die Datenhaltung, -aufbereitung und -auswertung mithilfe von einer standardisierten Datenarchitektur zu organisieren. ANWENDUNGSGEBIETE. Eine moderne [...]
Datenintegration
Datenintegration: Verarbeitung von Daten in Form von ETL-Prozessen (Extract-Transform-Load) Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Quellen in einer einzigen Ansicht Daten zielorientiert nutzbar machen Daten einheitlich und nutzbringend im Überblick. Um die in Unternehmen anfallenden Daten zielorientiert nutzbar zu machen, ist eine umfassende Integration von Daten und Anwendungen unerlässlich. Ein dezentral organisiertes Datenmanagement führt innerhalb eines Unternehmens häufig zu einer Vielzahl an verschiedenen Standards, die festlegen, über welche Systeme und in welchen Formaten Daten gespeichert werden. Bevor aus den vorhandenen Daten Erkenntnisse für das Unternehmen gewonnen werden können, wird es daher notwendig, die Daten aus den unterschiedlichen Quellsystemen durch [...]
Datenmodellierung
Datenmodellierung: Prozess zur Erstellung des Datenmodells für eine Datenbank Regelwerk für Daten Visuelle Darstellungen für Datenobjekte, Zuordnungen und Regeln Spezifikation des Regelwerks für Daten. Unternehmen müssen sich täglich mit enormen Datenmengen auseinandersetzen, welche aus verschiedensten Quellen kommen. Kunden- und Lieferantendaten, Protokolle oder sogar Video- und Tonaufnahmen ist nur ein kleiner Teil dieser Daten. Damit Unternehmen diese sinnvoll und wertschöpfend nutzen können, müssen sie für Benutzer und Systeme verständlich dargestellt werden. Mit dem Prozess der Datenmodellierung können Unternehmen die Entwicklung und Bereitstellung wichtiger Datenbestände maßgeblich fördern und so das Zusammenspiel zwischen Datensammlung und gezielter Datennutzung optimieren. [...]
Augmented Analytics
(Semi-)autonome Analysen, vorhersagende Analysen: Augmented Analytics: Einsatz von Machine Learning und künstlicher Intelligenz zur Unterstützung in der Datenanalyse Mit Machine Learning in der Datenanalyse können Analyseprozesse automatisiert und intelligente Vorhersagen anhand von untersuchten Daten getroffen werden Intelligente Verknüpfung von Machine Learning und Analyse. Unternehmen sehen sich täglich mit immer mehr Datensätzen konfrontiert - von kundenspezifischen Stammdaten bis hin zu Messdaten aus der Industrie ist das Datenspektrum sehr vielfältig. Um die wichtigsten Informationen aus den gesammelten Daten zu gewinnen, werden Datenanalysen von Spezialisten durchgeführt. Dieser Prozess kann jedoch, abhängig von der Datenqualität und der Erfahrung der Spezialisten, eine [...]
Application Integration
Anwendungsintegration: Einzeln arbeitende Anwendungen werden miteinander integriert, um übergreifende Daten- und Geschäftsprozesse zu optimieren Erfolgreiche Verknüpfung diverser Anwendungen. In Unternehmen können entlang des Geschäftsprozesses unterschiedliche Anwendungen zum Einsatz kommen. Jede dieser Anwendungen erfüllt ihre Anforderungen und trägt so zur Wertschöpfung bei. Doch wie erfolgt der Austausch von Informationen zwischen den Anwendungen? Arbeiten diese Anwendungen auch erfolgreich miteinander? Die Application Integration geht auf diese Fragen ein und ermöglicht es, einzelne Anwendungen effektiv miteinander zu integrieren. Durch die Integration kann der gesamte Geschäftsprozess optimiert und die interne Infrastruktur modernisiert werden. Application [...]
Unternehmensplanung
Unternehmensplanung: Institutionalisierung und Formalisierung der Planungsfunktion im Unternehmen Managementkonzept zur Unterstützung der Unternehmensführung DIE GRUNDLAGE FÜR STRATEGISCHE UND OPERATIVE ENTSCHEIDUNGEN. Für einen dauerhaften und zukunftsorientierten Erfolg ist die Unternehmensplanung ein essenzielles Instrument. Eine vorausschauende Planung und die Gestaltung zukünftiger Strukturen schützt das Unternehmen vor Zufällen und sichert eine erfolgreiche Zukunft. Heutzutage ist ein ganzheitliches Konzept die höchste Priorität, um mit dem stetigen Wandel am Markt mitzuhalten. Starre, autonome Pläne sind zu langsam, um rechtzeitig zu reagieren. Je komplexer die Umwelt wird, desto weniger kann auf derartige Planungs- und Kontrollsysteme verzichtet werden. Die Einsammlung von Planzahlen ist mitunter [...]
Datenvirtualisierung
Datenvirtualisierung: ein moderner Ansatz des Datenmanagements und der Datenintegration keine Replikation/Duplikation von Daten notwendig sie fungiert als unternehmensweite logische Datenschicht und bildet die Kernkomponente einer Datenarchitektur Ein Ansatz des Datenmanagements. Im Zeitalter der Digitalisierung gewinnt die Modernisierung der Datenarchitektur zunehmend an Bedeutung. Nicht zuletzt wegen der enormen Zunahme von Datenmengen und Quellsystemen ist ein einheitlicher Sicherheits- und Konformitätsstandard für Datenquellen unabdingbar. Genau an dieser Stelle kommt die Datenvirtualisierung zum Einsatz. Diese sorgt dafür, dass Daten aus unterschiedlichen Quellen ohne Replikation verbunden werden und somit ein strukturierter und einheitlicher Zugriff möglich ist. [...]
